北京金融工程与智能金融辅导班

【项目背景】

在大数据和AI时代的金融行业，以量化交易、风险控制与管理、AI顾问为代表的智能金融创新方兴未艾，创新成果的获得离不开实用编程软件的开发。在许多机器学习算法编程语言中，Matlab、C++和Python是使用最广泛的。近年来，Python以其开源、易用、功能强大的特点，逐渐成为人工智能的金融工程定量分析中使用最频繁的定量分析软件。本课程的核心是如何使用Python完成金融大数据分析，还原金融行业真实的Python数据分析格式，帮助专业人士和学生完成从初学者到Python金融大数据分析专家的转变。

【项目介绍】

项目内容包括金融工程定价方法及其Python应用、马科维茨投资组合理论、资本资产定价模型、量化金融数据分析及其Python应用、金融大数据、机器学习、过滤和交易信号以及高频数据，结合数学和统计学分析金融量化模型，掌握机器学习在量化金融的实践，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

【项目安排】

课时安排 (Duration): 7周在线小组科研+5周论文辅导

【适合人群】

适合年级 (Grade): 大学生及以上

适合专业 (Major): 金融工程、量化金融、金融数学、科技金融、投资学、统计和计算机相关专业，以及对金融工程、量化分析、AI、机器学习、量化投资和大数据金融工作感兴趣的同学；学生需要具备扎实的数学基础和编程基础

【课程剪影】

【项目收获】

7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时+不限时论文指导

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

结业证书

成绩单

【导师介绍】

Miquel

纽约大学 New York University (NYU)教授

Miquel导师兼任哥伦比亚大学Adjunct Assistant教授、纽约大学Stern商学院Adjunct Assistant教授、Global AI 开发主管、国际能源论坛创新科技主管、西班牙高等管理学院（ESADE）金融大数据方向正教授。曾任瑞银集团（UBS）执行总裁（Executive Director）、安道尔银行CIO和首席投资顾问。研究领域包括商业分析、资产配置、大数据、机器学习在交易算法和金融科技中的应用。Miquel导师是一位商业分析与金融经济大数据领域的资深专家，是一位在资产管理方面拥有20多年经验的金融科技资深学者和实践者。

任职学校 University

纽约大学（New York University）简称“NYU”，毕业生综合就业能力排名世界第11位，极受雇主认可。被列为25所新常春藤名校之一。纽约大学在哲学、数学、会计与金融、法律、表演艺术、计算机科学等多个优势学科拥有世界的学术资源。斯特恩商学院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚声世界的商学院，金融、商科等专业连续排名全美前三。

【项目大纲】

Python金融数据分析：量化金融概论及其Python应用 Introduction and python basics. What is quantitative finance and why do we care about these tools? Why Python? When and how to use python to organize data?

数据处理：如何处理金融数据，什么是时间序列数据（比如股价、收益和收入数据），如何获取和组织数据，如何处理数据。Working with data. Types of financial data and how to work with it. What is time series data? How to acquire and organize data? What to do with data once you have it?

数据可视化与商业智能工具Visualization and business intelligence tools

金融数据解读与呈现I Interpretation and presentation of financial data I

金融数据解读与呈现II Interpretation and presentation of financial data II

项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

【教学现场】

【导师介绍】

Z老师

QS全球TOP100博士

Z老师 QS全球TOP100 市场营销方向 博士在读

导师本科就读于东北大学，市场营销专业，专业排名榜首，硕士同样就读于东北大学，企业管理专业，专业排名榜首。

导师目前研究方向为品牌和消费者行为，并正在与高校展开“虚拟品牌社区消费者偏好与行为研究”课题的分析。

导师具有多年留学背景提升、竞赛辅导经验，曾多次带领学生获得全球性商赛奖项。

【学员反馈】

【机构简介】

科研品牌PathAcademics隶属于北京集思互联教育科技有限公司，是由世界优秀大学教授、行业导师和国际教育专家共同创立的中外学术项目。

集思未来教育（原集思学院）由哈佛大学及哥伦比亚大学教授、校友共同发起成立，为全球中学生呢、大学生提供优质的科研教育、项目制学习课程。中国团队自2016年成立至今走过了五年历程，立足研究导向型学习、项目制学习，专注课程开发与教学实施，结合全球超1000位知名教授和优质教育资源，培养面向未来的国际化人才，五年来培养了超过3万名学员，与近百所高等院校和百余所国际化学校建立合作关系。

【合作伙伴】

广州巡展、南京巡展、青岛巡展、厦门巡展、北京巡展、成都巡展、大连巡展、上海巡展、武汉巡展、西安巡展

【机构环境】

【机构愿景】

传统的高中和大学教学体系强调考试和标化成绩，忽视采用以学生为中心的学习和教学方法，让学生通过探究开放式问题，运用更高层次的思维技巧进行学习，在项目和体验中成长。集思学院科研Path Academics致力于为此做出贡献。导师将指导学生探索正式学术环境中接触不到的专业领域。最终，学生将通过项目展示研究成果及对某一课题的深刻理解与掌握。