课程背景:
近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。
课程介绍:
本课程对业界主流新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用。
1) 阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。
3) 第三阶段:人工智能项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。
课程内容:
模块一:人工智能基础、技术及其体系
模块二:人工智能的问题求解及技术实现
模块三:人工智能的学习方式
模块四:人工智能的行业应用与发展
模块五:部署人工智能实验平台
模块六:人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)
模块七:人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)
模块八:人工智能和机器学习的实验操作
模块九:深度学习技术及其应用
模块十:TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)
模块十一:TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)
模块十二:Tensorboard Al深度学习可视化建模工具与模型优化
模块十三:Keras人工智能平台应用实践
模块十四:人工智能的产品解决方案
模块十五:项目实践
模块十六:人工智能项目工程师的技能素养(选讲)
模块十七:培训内容综合、应用完整实践与咨询讨论
培训目标:
1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容
2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。
培训对象:
1、IT工程师 2、技术总监 3、人工智能架构师 4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员
培训方式:
定制授课+实战案例训练+考试互动咨询讨论
本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中, 穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练 。
师资力量:
周老师,男,中国科学院通信与信息系统专业博士。北京邮电大学移动互联网与信息化实验室特聘研究员、对外经贸大学信息学院特聘兼职教师、中国移动集团培训讲师,长期从事大数据、4G、移动互联网安全、管理及大数据精确营销等研究方向。国内信息系统架构师,讲师,技术顾问,移动开发专家。拥有丰富的通信信息系统设计、开发经验及培训行业经验,先后为全国超过15家省移动公司,超过30家地市移动公司有过项目开发合作及授课,担任多个大型通信项目的总师。
俞老师,2005年硕士毕业于上海交通大学机器人研究所,从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究。曾就职于微软,从事商业智能的开发。现就职于某大型互联网公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。
颁发证书:
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
1.工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心中心颁发的-人工智能职业技能证书(等级)。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
培训费用及须知:
培训费7800元/人。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义费等)。需要住宿学员请提前通知,可统一安排,费用自理。