【课程内容】
1章工具先导课
2章数字化工作**机制-数据治理
3章数字化工作方法
4章数据采集方法
5章Python编程基础
6章Python数据探索、数据处理与可视化
7章Python探索分析综合案例
8章Pythont统计分析与运筹学基础
9章数据分析模型、算法与商业应用
10章标签体系与应用
11章数据挖掘概论
12章高级数据处理与特征工程
13章机器学习算法与应用(一)
14章机器学习算法与应用(二)
15章机器学习算法与应用(三)
16章机器学习实战
17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
18章行业综合项目实战
19章数据分析师职业规划课
20章面试技巧一对一辅导
21章选修课
【上课时间】
周一到周五8-17点
【授课方式】
现场+远程
【课时数量】
320课时
【师资力量】
辛立伟
擅长数据架构、数据分析
教学经验20年
CDA数据分析研究院讲师
SUN中国社区会员
赵仁乾
擅长数据架构、数据分析
教学经验7年
北京邮电大学管理科学与工程硕士
北京电信规划设计院
【招生对象】
有一定基础的学员
【课程亮点】
CDA数据挖掘工程师就业班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设,相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。
课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括:Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。
【学员评价】
孔同学
统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。
董同学
三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。
王同学
CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。
苏同学
学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!
【学员风采】
【机构简介】
如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。
如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。
【机构环境】
【发展历程】
2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮