如荷学CDA

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CDA大数据分析集训班

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如荷学CDA

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认证等级

信誉良好,可安心报读

如荷学CDA

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信誉值

  • (60-80)基础信誉积累,可放心报读
  • (81-90)良好信誉积累,可持续信赖
  • (91-100)充分信誉积累,推荐报读

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2024.12.14 N*a 195*****990 咨询了 课程费用
2024.11.22 机*主 157*****654 咨询了 授课师资
2024.10.23 李*闯 135*****536 咨询了 招生对象
2024.09.29 武* 152*****277 咨询了 开课校区
2024.08.28 龚*博 187*****001 咨询了 课程费用
2024.07.23 张*生 138*****930 咨询了 课程费用
2024.07.17 张*员 181*****680 咨询了 开班时间
2024.07.04 高*生 185*****556 咨询了 上课时段
2024.06.14 蒋*生 186*****056 咨询了 上课时段
2024.05.21 王*生 138*****697 咨询了 课程费用
2024.05.17 石*香 150*****187 咨询了 课程费用
2024.05.08 朱* 193*****032 咨询了 授课师资
2024.04.24 楠*3 136*****053 咨询了 开课校区
2024.04.12 机*主 186*****953 咨询了 开课校区
2024.04.02 王*慧 131*****162 咨询了 招生对象
2024.04.02 谭*兆 176*****635 咨询了 授课师资
2024.03.27 刘* 177*****279 咨询了 招生对象
2024.03.26 孙*士 182*****698 咨询了 开班时间
2024.03.22 黄*茗 186*****097 咨询了 授课师资
2025.01.10 张*工 138*****356 咨询了 周边交通
CDA大数据分析集训班

【课程简介】

随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面,每时每刻都产生着大量的数据,当今社会已经进入数据爆炸的时代。各领域中的相关数据不仅量大,而且种类繁多、变化速度快、价值密度低。这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革,无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了,例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控,都离不开大数据技术的加持。 CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求,精心打磨的就业课程。 本课程适宜0基础有转行需求的同学学习,课程内容由浅到深,让大家逐步掌握大数据核心技术。

【学习目标】

1.熟练掌握Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作

2.熟练掌握SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化

3.掌握Java核心编程,具备大数据应用开发能力

4.掌握Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务

5.掌握Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写

6.掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位

【课程内容】

1章大数据基础-Java核心编程

2章大数据基础-关系型数据库

3章大数据基础-Linux操作系统

4章大数据核心技术-Hadoop

5章大数据核心技术-Hive

6章大数据核心技术-Spark

7章大数据核心技术-Flink

8章大数据实战综合大型项目

【师资力量】

李御玺

李御玺

国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

常国珍老师

常国珍老师

北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师,中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

【授课方式】

远程

【招生对象】

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.在校数学,计算机,统计等专业教师和学生

3.经济,医学生物研究院科研人员

4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

【上课时间】

随时可学

【学员风采】

学员风采
学员风采二
学员风采三

【学员评价】

孔同学

统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。

董同学

三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。

王同学

CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。

苏同学

学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!

李同学

CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过3个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我3个月的学习生活宝贵的财富。

赵同学

首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶,其次就是,三个月持续不断的学习,让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。

【机构环境】

机构环境
机构环境二
前台
机构环境三

【机构简介】

如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。

如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。

【发展历程】

2006年开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

开班信息

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