【招生对象】
有一定基础的学员
【授课方式】
远程+面授
【学习目标】
让数据分析师、工程师,成长为数据科学家
弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略
掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,最 大化利用资源
【课程亮点】
朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试
【师资力量】
赵仁乾
擅长数据架构、数据分析
教学经验7年
北京邮电大学管理科学与工程硕士
北京电信规划设计院
吴昊天
擅长数据架构、数据分析
教学经验8年
电子科技大学大数据中心
CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师
【课程内容】
01章数据治理
01-01大数据治理概述、大数据建模(线下)
01-02元数据管理、数据体系建设(线上)
01-03大数据隐私、安全、立法(线上)
01-04大数据质量、热度(线下)
01-05大数据生命周期模型(线下)
02章大数据高级处理与架构设计
01-01大数据架构设计的方法论概述(线上)
01-02互联网场景的大数据解决方案设计(线下)
01-03大数据存储与计算的方案选型(线下)
01-04大数据指标系统与数据安全(线下)
01-05集群资源管理、调优(线下)
03章计算机科学技术
01-01衡量性能的方法(线上)
01-02多线程编程(线上)
01-03提高性能性能的各种编程方法(线上)
01-04机器学习框架Tensorflow的原理(线上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上)
01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上)
04章机器学习
01-01特征选择与稀疏学习(线下)
01-02类别不平衡问题(线下)
01-03决策规则(线下)
01-04半监督学习(线上)
01-05强化学习(线上)
01-06文本挖掘(线下)
01-07社会网络分析(线下)
01-08区块链分析(线上)
05章深度学习
01-01感知机与神经网络(线上)
01-02深度学习基础概念(线上)
01-03深度学习模型训练与优化(线下)
01-04社会网络分析(线下)
01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下)
01-06生成式对抗网络(线上)
01-07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下)
01-08深度学习在人脸识别上的应用(线下)
01-09深度学习在语音识别上的应用(线下)
01-10深度学习的未来发展趋势(线上)
06章项目管理
01-01软件项目管理基础(线上)
01-02敏捷开发(线上)
01-03代码管理(线上)
01-04构建大数据团队(线下)
01-05项目管理相关知识及常用工具(线下)
01-06常用项目管理工具介绍(线下)
07章项目实战(部分)
01-01案例名称:大数据指标模型治理与实践
01-02案例名称:画像在O2O互联网场景的实践
01-03案例名称:深度学习在影像物体辨识上的应用
01-04案例名称:深度学习在手写数字辨识上的应用
01-05案例名称:社会网络分析实战
01-06案例名称:文本挖掘实战
【学习时间】
周末8-17点
【学员风采】
【学习周期】
112课时
【学员评价】
孔同学
统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。
董同学
三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。
王同学
CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。
苏同学
学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!
李同学
CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过3个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我3个月的学习生活宝贵的财富。
赵同学
首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶,其次就是,三个月持续不断的学习,让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。
【机构简介】
如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。
如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。
【机构环境】
【发展历程】
2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮
【品牌宣传】
用AI让优质的教育人人可得