如荷学CDA

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北京数据挖掘工程师就业培训班

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信誉值

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  • (81-90)良好信誉积累,可持续信赖
  • (91-100)充分信誉积累,推荐报读

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2024.12.14 N*a 195*****990 咨询了 课程费用
2024.11.22 机*主 157*****654 咨询了 授课师资
2024.10.23 李*闯 135*****536 咨询了 招生对象
2024.09.29 武* 152*****277 咨询了 开课校区
2024.08.28 龚*博 187*****001 咨询了 课程费用
2024.07.23 张*生 138*****930 咨询了 课程费用
2024.07.17 张*员 181*****680 咨询了 开班时间
2024.07.04 高*生 185*****556 咨询了 上课时段
2024.06.14 蒋*生 186*****056 咨询了 上课时段
2024.05.21 王*生 138*****697 咨询了 课程费用
2024.05.17 石*香 150*****187 咨询了 课程费用
2024.05.08 朱* 193*****032 咨询了 授课师资
2024.04.24 楠*3 136*****053 咨询了 开课校区
2024.04.12 机*主 186*****953 咨询了 开课校区
2024.04.02 王*慧 131*****162 咨询了 招生对象
2024.04.02 谭*兆 176*****635 咨询了 授课师资
2024.03.27 刘* 177*****279 咨询了 招生对象
2024.03.26 孙*士 182*****698 咨询了 开班时间
2024.03.22 黄*茗 186*****097 咨询了 授课师资
2025.01.10 张*工 138*****356 咨询了 周边交通
北京数据挖掘工程师就业培训班

【招生对象】

零基础学员

【上课时间】

周一到周五8-17点

【学习方式】

远程+教育

【学习目标】

1、掌握使用Excel进行业务数据分析;

2、掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作;

3、掌握使用Power BI进行商业智能分析;

4、掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化;

5、熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;

6、学会团队协作,能分工完成数据挖掘项目。

【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【课程内容】

01章Excel自动化办公

01-01Excel基本技巧

01-02Excel数据收集与清洗

01-03EXCEL常用函数

01-04Excel图表制作与可视化

01-03Excel数据透视表

02章Power BI商业智能基础

02-01Power Query

02-02Power Pivot

02-03Power View

02-04Power Map

03章数据库管理基础

03-01数据库基础

03-02MySQL语法入门

03-03MySQL常用查询语句

03-04MySQL数据处理案例

04章Python简介及开发环境搭建

04-01python概述

04-02搭建Python开发环境

04-03Python开发工具

04-04Python第三方库的安装与更新

05章Python编程基础

05-01Python语法入门

05-02控制语句

05-03序列的应用

05-04字符串及正则表达式

05-05错误和异常

05-06常用内置函数

05-07函数创建与使用

05-08Python高级特性

05-09Python模块

05-10Python IO操作

05-11日期与时间

05-12Python连接数据库

06章Python开发基础

06-01面向对象概述

06-02封装

06-03多态

06-04Python开发环境搭建

06-05网络编程

06-06进程与线程

07章Python文件管理与服务器操作

07-01管理目录与文件

07-02日志管理

07-03Python文件管理案例

07-04Python控制服务器

08章Python网络爬虫

08-01网络爬虫基础

08-02网络爬虫常用技术

08-03网络爬虫常用框架

09章爬虫实战

09-01爬虫基本练习

09-02电影信息抓取

09-03使用post请求对人脸图片进行标记

09-04抓取NBA制定赛季数据

09-05爬取爬虫职位详细信息

09-06使用selenium构建微博自动评论器

10章数据处理

10-01NumPy基础

10-02Pandas入门

10-03Pandas基本数据处理方法

10-04Pandas聚合与分组

11章Python数据可视化

11-01Pyhton数据可视化入门

11-02MatPlotlib绘图入门

11-03MatPlotlib绘图高级参数

11-04高级绘图工具

【师资力量】

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

辛立伟

辛立伟

擅长数据架构、数据分析

教学经验20年

CDA数据分析研究院讲师

SUN中国社区会员

吴昊天

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【学习课时】

480课时

【学员风采】

学员风采
学生风采
风采展示

【学员评价】

孔同学

统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。

董同学

三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。

王同学

CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。

苏同学

学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!

李同学

CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过3个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我3个月的学习生活宝贵的财富。

赵同学

首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶,其次就是,三个月持续不断的学习,让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。

【机构环境】

前台
机构环境
休息区

【机构简介】

如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。

如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

开班信息

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学费
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