【招生对象】
零基础学员
【上课时间】
周一到周日9-18点
【上课模式】
远程+面授
【课程亮点】
以实操为导向,在讲解原理的基础上,手把手地教会学员如何利用ArcGIS进行空间数据处理、空间模式表达和空间权重矩阵构建,以及利用Matlab进行空间横截面数据和面板数据的各种模型分析。
【课程内容】
01章空间数据分析原理
01-01空间数据概念
01-02空间权重矩阵
01-03空间自相关(全局空间自相关,局域空间自相关)
01-04空间计量经济模型设定、估计及其检验(横截面空间数据模型(SAR、SEM、SAC、SDM等),面板空间数据模型(包括动态面板))
02章ArcGIS空间数据分析操作
02-01 空间数据处理 shape文件数据结构 坐标系统及其转换 要素和属性表的编辑 专题地图制作
02-02生成空间权重矩阵及其格式转换
02-03空间统计分析 分析空间模式 聚类分布制图 度量地理分布
02-04地理加权回归
03章Matlab空间计量经济模型分析
03-01Matlab操作基础(操作界面, 数据对象,常用操作,函数的使用与创建)
03-02空间横截面数据模型(基本模型(SAR等七种),贝叶斯回归模型,限值因变量模型,空间效应分析:直接效应与间接效应)
03-03空间面板数据模型(标准模型(固定效应、随机效应),模型估计、比较与选择,固定和随机系数模型,多水平模型)
03-04动态空间面板数据模型
03-05空间计量经济模型在研究中的应用(结合Elhorst等人的相关文献)
【师资力量】
辛立伟
擅长数据架构、数据分析
教学经验20年
CDA数据分析研究院讲师
SUN中国社区会员
赵仁乾
擅长数据架构、数据分析
教学经验7年
北京邮电大学管理科学与工程硕士
北京电信规划设计院
【学习目标】
在学完本课程后,学员能独立完成从数据到结果的一系列过程,提高研究质量和效率。
【学习周期】
24课时
【学员风采】
【学员评价】
孔同学
统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,想入行应重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。
董同学
三个月的学习时间。紧凑的课程安排让我感觉每一天都特别充实,白天认真听讲,晚自习巩固复习,每一天都在进步和成长。 我对未来充满了希望。
王同学
CDA的学习经历,给我的人生增添了一段难忘的回忆,也给我在现在的工作中带来了很大的帮助,在今后的工作中要更加努力,不断完善自己。
苏同学
学习是一种态度,在CDA三个月集中学习的过程中,认识了很多同学,也增长了一些校园以外的知识,学习的过程很累很艰辛,却觉得很值得! 痛并快乐着!!
李同学
CDA对于我而言,是一个新生活的起点,经过3个月的奋战,我学习到了许多知识,更结识了许多志同道合的朋友,这是我3个月的学习生活宝贵的财富。
赵同学
首先感谢的是课堂里茫茫多的教授级导师的个人魅力的熏陶,其次就是,三个月持续不断的学习,让我养成一个持续学习的心态和热爱学习的态度。
【机构简介】
如荷学为北京国富如荷网络科技有限公司旗下专注于数字化人才培养及服务的教育品牌,致力于大数据在产、学、研的融合应用。服务百万数字化人才,是全球500强企业的忠实合作伙伴。
如荷学以"培养企业需要的专业数字化人才,搭建弓|领数字化时代的企业人才梯队”为使命,为TD时代数字化人才的数据能力提升及企业数字化转型提供标准化、效率、可落地的数据应用侧解决方案。
【机构环境】
【发展历程】
2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮
【品牌宣传】
用AI让优质的教育人人可得