CDA大数据分析线上集训课程

【课程简介】

随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代。各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低。这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了，例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控，都离不开大数据技术的加持。 CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求，精心打磨的就业课程。 本课程适宜0基础有转行需求的同学学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。

【学习目标】

1.熟练掌握Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作

2.熟练掌握SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化

3.掌握Java核心编程,具备大数据应用开发能力

4.掌握Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务

5.掌握Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写

6.掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位

【师资力量】

李御玺

国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

常国珍老师

北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

【授课方式】

远程

【课程内容】

1章大数据基础-Java核心编程

2章大数据基础-关系型数据库

3章大数据基础-Linux操作系统

4章大数据核心技术-Hadoop

5章大数据核心技术-Hive

6章大数据核心技术-Spark

7章大数据核心技术-Flink

8章大数据实战综合大型项目

【招生对象】

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.在校数学,计算机,统计等专业教师和学生

3.经济,医学生物研究院科研人员

4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

【上课时间】

随时可学

【学员风采】

【机构环境】

【发展历程】

2006年开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮

【机构简介】

目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。