【课程类别】
机器学习、网络安全与大型语言模型LLM
【课程介绍】
本课程涵盖了机器学习、网络安全、大型语言模型(LLM)、模型解释性以及游戏和机器人应用等关键主题。学生将探索监督学习和无监督学习技术、深度学习基础、网络安全原理、LLM功能以及模型解释性方法。在整个课程中,通过实例和讨论,学生们将加深对上述学习概念的理解与应用,帮助学生为应对这些动态领域的现实挑战与机遇做好准备。
理解机器学习基础和应用
掌握监督学习和无监督学习算法
熟悉深度学习原理和网络安全基本概念
理解大型语言模型原理和模型可解释性重要性
了解游戏和机器人应用的发展趋势
【课程安排】
招生状态:招生中
课程形式:NeoSchool平台直播 + 线下实地授课(英国)
课时安排:周在线科研课程,基于该研究细分方向的教授专业课程+助教拆解讲解,课后由教授亲自进行作业讲解与辅导答疑;2周实地科研研讨,教授亲自线下指导学生完成论文。共四周68课时,全程教授亲自授课
【教学现场】
授课现场
上课现场
教学场景
【适合人群】
对计算机科学、数据分析、机器学习、自然语言处理、人工智能等专业感兴趣,以及未来希望从事于数据分析、计算机科学、网络安全、游戏等领域的学生。
【课程大纲】
1.基础知识、数据仓库、库
2.图像、音频和文本分析中的人工智能 I - CNN、ResNet、VGGNet
3.图像、音频和文本分析中的人工智能 II - 超分辨率
4.Transformers 深度学习架构
5.大型语言模型(如ChatGPT等)
6.机器人学和游戏中的人工智能 - 强化学习
7.机器人学和游戏中的人工智能 - 实践
8.经济中的人工智能 - 时序和时间网络的实践(如LSTM、RNN)
9.XAI:可解释人工智能 / 或者人工智能在网络安全和隐私中的应用
10.人工智能的生成力
【项目设置】
【学习成果】
l 课程成绩单:教授亲笔签发的课程成绩单
l 教授推荐信:符合条件的学员可获教授亲自签发、真实客观且包含丰富细节的推荐信
l 科研实践成绩与学术评价:根据学员的科研实践表现,教授将亲自签字并出具科研实践成绩证明和学术评价报告
l 论文推荐发表:EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表
l 结业证书:符合条件的学员将获得高含金量结业证书
【师资介绍】
Oliver Linton
●剑桥大学终身教授
●剑桥大学三一学院院士和政治经济学终身教授
●剑桥大学经济系系主任
●英格兰银行计量经济学顾问
●国际统计学会会士,计量经济学学会会士
●中国人民大学特聘教授(千人计划)
●曾就职于伦敦政经学院,耶鲁大学,牛津大学
●三次获得Econometric Theory奖
●学术论文总引用次数过万次
Samuel Kunes
●哈佛大学终身教授
●哈佛大学分子与细胞生物学终身教授
●哈佛大学神经生物学学位课程委员会委员
●哈佛大学生化科学导师委员会委员
●Pew 生物医学科学基金学者项目获得者
●Damon Runyon-Walter Winchell 基金会专项资金获得者
●荣获专利“调节记忆的成分和方法” (60/726,318)26,318
David Woodruff
●卡内基梅隆大学终身教授
●卡内基梅隆大学计算机系终身教授
●IBM Almaden研究中心资深研究员
●曾获EATCS Presbuger
Ronaldo Borja
●斯坦福大学终身教授
●斯坦福大学土木及环境工程学院终身教授
●土木工程专业教材《塑性建模与计算》的作者
●世界知名岩土力学杂ActaGeotechnica 的主编
●2016年度Maurice A. Biot奖章获得者
●曾参与并主导比萨斜塔、埃及卢克索南方巨人石像等历史建筑修复工作
Gunther Roland
●麻省理工学院终身教授
●麻省理工学院物理系终身教授
●麻省理工学院重离子研究组领头人
●麻省理工学院重离子研究组等7个研究小组联合领导人
●量子物理实验计划sPHENIX计划负责人之一
●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys编辑委员会成员
【机构环境】
办公环境
环境一角
环境展示
机构环境
【机构介绍】
NeoScholar Research Institute (研课) 于2011年创立于美国洛杉矶,总部位于新加坡,是国际知名的学术交流组织,致力于创造未来教育的科研训练体系。研课自2014年起的学术活动得到包括IBM、USC等企业和高校的学术赞助,主要建设Cathaypath Institute of Science青少年科研训练项目和SixThirty Group学术非盈利机构。研课在2019年举办了超过17场学术会议和青少年科研活动,超过两万名学生在NeoScholar与世界学者进行研究型课题的研讨和学习。
【学员留影】
活动留影
篮球赛
留影合照
学员合影
学员合照