【行业背景】
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。如何对海量数据进行挖掘和分析,已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
【课程介绍】
R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,也是GNU的一个自由、免费、源代码开放的软件。R包括一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统,数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大),完整连贯的统计分析工具,优秀的统计制图功能。
Python是一个数据分析和图形显示的程序设计环境,用于统计分析、绘图的语言和操作环境。Python有简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输入,可实现分支、循环,用户可自定义功能。
本培训将对基于Python和R语言进行数据处理、数据探索的基本方法,利用R语言实现模型选择、Logistic回归及决策树算法,以及贝叶斯算法及支持向量机、神经网络等算法原理及实现进行讲解。
【课程内容】
第 一讲数据挖掘,Python和R简介
1.1数据挖掘
1.2Python语言
1.3R语言
1.4Iris数据集
1.5Bodyfat数据集
第二讲数据的导入与导出
2.1R数据的保存与加载
2.2CSV文件的导入与导出
2.3通过ODBC从数据库中读取数据
2.4从Excel中导入与导出数据
2.5Python的数据操作
第三讲数据可视化展现
3.1查看数据
3.2单个变量展现
3.3多个变量展现
3.4更多探索
3.5将图表保存到文件中
第四讲决策树与随机森林
4.1使用party包构建决策树
4.2使用rpart包构建决策树
4.3随机森林
4.4Python中的决策树实现
4.5Python决策树实例
第五讲回归分析
5.1线性回归
5.2逻辑回归
5.3广义线性回归
5.4非线性回归
5.5Python中的回归实现
5.6Python回归实例
第六讲聚类分析
6.1k-means聚类
6.2k-medoids聚类
6.3层次聚类
6.4基于密度的聚类
6.5Python中的聚类实现
6.6Python聚类实例
第七讲离群点检测
7.1单变量的离群点检测
7.2局部离群点因子检测
7.3用聚类方法进行离群点检测
7.4时间序列数据的离群点检测
7.5Python中的孤立点实例
第八讲时间序列分析
8.1R中的时间序列数据
8.2时间序列分解
8.3时间序列预测
8.4时间序列聚类
8.5时间序列分类
8.6Python中的时间序列实例
第九讲关联规则
9.1关联规则的基本概念
9.2Titanic数据集
9.3关联规则挖掘
9.4消除冗余
9.5解释规则
9.6关联规则的可视化
9.7Python中的关联规则实例
第十讲社交网络分析
10.1词项网络
10.2推文网络
10.3双模式网络
10.4Python中的社交网络分析实例
【培训对象】
1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2,牵涉到数据挖掘和统计分析的数据中心运行、规划、设计负责人。
3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4,高校、科研院所牵涉到数据挖掘与统计分析处理的项目负责人。
【学员基础】
1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2,对数据挖掘和数据处理方法有一定的基础知识。
3,对Hadoop/Spark等大数据技术有一定的了解。
【师资介绍】
方坚老师
王 牌讲师/教研经理
精通Python. Java. MySQL. Android等编程语言,技术纯熟、项目经验丰富,对互联网开发有着非常深入的研究和理解。
授课风趣幽默、思路清晰、知识讲解深入..
【培训目标】
1、全面了解Python和R语言数据挖掘的相关知识。
2、学习Python和R的数据挖掘核心技术方法以及应用特征。
3、深入使用Python和R在数据挖掘和分析中的使用。
【教学**】
1.每个班提供充足的实践操作和问题辅导答疑时间。人手一台机、1套实验器材!
2.所有班级均采用小班授课,20%理论+60%实战+20%项目实践
3.在学习期间均会获得我公司研发部几十位资深高级工程师、国际项目经理等的技术支持,除正常学习时间外,其他任何时间学员均可前来进行额外实践
4.考核合格颁发证书:国家信息产业部职业中心颁发《嵌入式系统设计工程师》证书
5.提供一年的的免费技术支持服务。
6.优秀学员可以享受免费的推荐就业机会
【发展前景】
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势,随着Python继续占领编程语言主流的趋势,全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。
另外,随着我国在人工智能的投入和规划,对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。Python是人工智能的开发语言,现在学习Python,是你最 好的时机。
学员点评
96%满意度
信盈达嵌入式实训学院
综合
环境 : 4.8师资 : 4.7教学 : 4.8
王*康
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
讲的内容与现实结合比较紧密,老师认真负责,有严格的考勤,上晚自习,有回到高三的感觉,确实学到了知识,增加了实践和动手能力。
2024-12-21
李*浩
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
学习了快大半个月了 老师讲课可以 学校环境好
2024-07-19
丁*壮
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
老师讲课认真,都是从零开始讲解,学校环境很喜欢。
2024-04-21