北京大数据培训课程

【课程介绍】

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。专家预测截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。

【课程内容】

阶段一Linux操作系统

Linux系统的历史、发展与企业应用现状；

Linux目录结构与命令的使用；

Linux系统下组、用户与权限管理；

目录与文件管理；

编辑器VIM的使用；

SHELL、环境变量与脚本；

服务的配置（FTP、HTTP、DNS、SAMBA、SSH等）；

存储的管理（文件系统、LVM、裸设备等）

Linux系统下ORACLE数据库的安装与配置。

阶段二SHELL脚本操作

深入理解脚本语言；

SHELL命令与SHELL脚本的区别与应用场景；

SHELL变量类型与设置；

SHELL正则表达式；

sed和awk文字流处理；

SHELL脚本的测试方法；

SHELL控制结构；

SHELL脚本的调试与跟踪；

SHELL脚本进行自动控制与维护应用与服务。

阶段三MYSQL数据库

LAMP/LNMP架构的起源、组件内容与市场应用状况；

获取软件、选择可用版本、安装架构的各个组件；

搭建、调试LAMP/LNMP架构；

MYSQL数据库的体系结构；

SQL在MYSQL数据库的应用；

MYSQL数据库的创建、数据库中各对象的创建；

MYSQL数据库，掌握MYSQL引擎的选择、参数的配置；

MYSQL数据库的备份与恢复工具，并实践数据库的备份

与恢复；

MYSQL数据库在LAMP/LNMP架构中的应用；

阶段四大数据架构

大数据的发展未来、应用场景；

大数据平台各软件的载下、安装和配置；

HDFS工作原理、配置与管理；

YARN工作原理、配置与管理；

Sqoop工作原理、配置与管理；

Hive数据库的工作原理、安装配置与管理；

Hbase数据库的工作原理、安装配置与管理；

Kylin工作原理、配置与管理；

Spark工作原因，对大数据进行分析。

【师资力量】

孙世博

优就业Java研究院院长

主讲：程序开发、移动开发、PHP、Android、Java、MYSQL数据库、J2EE体系程序开发

工作经验：有丰富的软件开发经验，曾参加和主持过多个大型项目。精通struts、Hibernate、spring等J2EE架构体系设计和开发。精通Tomacat,Weblogic,Websphere应用服务器管理部。熟悉Oracle,MySQL,SQLserver等关系型数据库。熟悉PHP\jsp\JS\H5等前端Web类技术。

【教学优势】

1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，绝不拖延！

2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，绝不闲扯！

3、真实项目Leader，价值千万行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！

4、10天真实项目实战，作品真正上线，学习的成果立即可见！

【教学环境】

【学校简介】

优就业依托遍布全国的400多家直营分校，在各地市开设有不同形式、不同层次的辅导课程，满足学生的差异化、个性化需求。优就业不断提高教学水准，以研发为核心竞争力，为学生提供科学有效的教学服务。拥有行业权威师资，打造实力专家团队，以**教学效果为导向，设置特色化辅导内容和教学方式。