【课程介绍】
1、机器人培训课程专业而系统,中级班细化LEGO—EV3课程,让孩子机器人学习基础扎实,稳扎稳打。
2、以机器人LEGO-EV3编程为主题,延伸涉猎诸多计算机编程知识。全面的课程设置,满足孩子任何年龄阶段对机器人编程知识的学习需求。
3、含有控制器、触碰传感器、超声波传感器、陀螺仪传感器、光电传感器、中、大型马达等,使机器人更形象生动。
4、通过编程,实现机器人的自动避障、自动寻路、自动检测、识别、抓取物体等多种功能
5、课程科学系统化,由简到难,逻辑逐渐延伸扩散。
6、因材施教,根据不同学员年龄和基础选择不同机器人的培训课程。
7、小班教学,对每一个学生都有清晰的了解与认识,从而有针对性的对孩子的能力作出评估,从而有效地提高长处,补全短处,实现孩子的全面发展。
7、接轨前沿科技,开阔眼界,培养孩子科学素养,让其在同龄人中迅速脱颖而出。
8、通过系统的教程对孩子提供各方面的培养:动手能力、物理搭建、逻辑思维、编程实践、团队合作等
【学习目标】
1、认识机器人编程,LEGO—EV3搭建与图形化编程等编程知识。
2、熟悉掌握机器人编程中的方法,原理,技巧,以及机器人装置,如“棘轮装置”等。
3、为机器人课程ROBOTC,VEX IQ等打下扎实基础。
4、具备参加FLL/VEX等机器人世界锦标赛的能力和水平,随时可以参加机器人世界锦标赛。
5、 通过系统的教程对孩子提供各方面的培养:动手能力、物理搭建、逻辑思维、编程实践、团队合作等;
6、零件丰富多样,学生可以自由发挥搭建、构造个性化的机器人,并参与实验;
7、含有控制器、触碰传感器、超声波传感器、陀螺仪传感器、光电传感器、马达等,使机器人更形象生动;
8、通过编程,实现机器人的自动避障、自动寻路、自动检测、识别、抓取物体等多种功能;
9、课程科学系统化,由简到难,逻辑逐渐延伸扩散。
【适应学员】
1、9-11岁青少年儿童;
2、希望学习机器人编程搭建的学员;
3、对机器人科技具有浓厚兴趣的学员;
4、想要成为科技特长生,为自己的升学助力加分的学生;
5、想要参加FIRST/FULL等国际机器人赛事的学员。
【上课时间】
上午:09:30-11:30
下午:13:00-15:30 16:00-18:00
晚上:18:30-20:30
【教学内容】
阶段
陀螺发射器,触动小车,迷你高尔夫,招财猫, 双杠体操,毛虫小车,投球手,碰碰车,巡线小车,遥控小车,相扑机器人,爬行乌龟,六足昆虫,驯龙高手夜煞,敲鼓机器人,探索机器人。
第二阶段
地铁检票机,升国旗,摇头风扇,自动名片金,弹珠游戏机,暴力摩托,糖果贩卖机,扫雷车,眼镜蛇,升降工程车,颜色分拣机,四足机器人,脚蹬三轮车。遛狗机器人,旋转飞机,疯狂加特林。
第三阶段
四次编程【随机、文本、范围、比较、陀螺仪速率、颜色传感器(校准)变量、逻辑、信息传递、 数学运算、舍入模块】,自动机枪、扫地车、机械手、转向车、摆钟、疯狂锤车、遥控坦克,叉车、 超级猜拳升级、换挡小车.电子吉他、投篮机器
第四阶段
野外射击、足球比赛(控制器遥控)、灭火、推箱子(红外遥控 )、逃脱(平板摇控)、拳击 (随意控制)、营救、体育。
【教学目的】
通过机器人学习圏形化编程,掌握机器人动作的控制、流程写法以及详细的字 习各种传感器的功能及用途。每节课一个主题,老师讲解主要结构的搭建方法 ,学生通过学习结构目主完成作品的搭建。同时老师讲解相对应的编程写法及 注意问题,学生们根据课堂任务自主编写,完成功能实。通过各种传感器的组合、动作精确化控制、流程多样化、简单逻辑判断、简单运算来模拟生 活中常见事物。进一步加深对所字模块的理解(如颜色传感器)。更模块 的编程,通过模拟演练,真正体会到每个编程模块的作用。后一次课为竞赛 ,让孩子们自主设计搭建、编程,完成一次类似正规比赛的任务。通过系统 的学习,不管在动手搭建能力还是竞赛所需的编程能力,学生们都能很快上手 ,为竞赛打下坚实基础。
【师资介绍】
黄文强
国内机器人教育讲师
哈尔滨理工大学电气自动化专业学士学位;
多年从事机器人教育行业;
对机器人国际竞赛有深入研究。
MAGO(码高)中级班课程;
MAGO(码高)国内外竞赛集训营授课教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ战队选拔营授课教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ亚锦赛参赛团队核心技术研发教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ欧赛参赛团队核心技术研发教师。
教学课程:
MAGO(码高)中级班课程;
MAGO(码高)国内外竞赛集训营授课教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ战队选拔营授课教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ亚锦赛参赛团队核心技术研发教师;
MAGO(码高)FLL/VEX IQ欧赛参赛团队核心技术研发教师。
教学风格:把丰富的情景引入课堂,注重想法和创新注重独到的设计会与家长进行及时评价和及时反馈。
教学寄语:灵活创意和熟练的技巧是机器人丰饶的土壤。
【学员风采】