深圳大数据培训课程

【课程内容】

阶段(Java基础)

一、Java语言的特性

静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回

掌握Java语言的特性

二、Java多线程

多线程加强、线程池、Thread Local

掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制

三、XML

Dom解析、Sax解析、Pull解析

Schema

基于Xml的解析与维护

四、Web

Html,Css,Js

掌握简单的Html，Css，Js的编写

实训项目一：易买网项目

第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)

一、JAVAWEB前端技术

项目介绍、项目开发流程Html、CSS、JS

了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术

二、JAVAWEB基础技术

Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签

MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦AJAX

掌握JAVAWEB基础知识，深入理解软件分层思想，AJAX实现异步刷新

三、JAVAWEB技术

Filter、Listener，文件上传、下载，在线支付

过滤器、监听器及常见应用场景，文件上传、下载，在线支付功能实现aa

四、JAVAWEB框架加强

面向切面编程，通过注解控制事务，java基础加强、框架加强

JAVA特性，熟悉常见设计模式，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础

实训项目二：国际物流项目

第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)

一、Struts2

分析Servlet缺点，进行重构，Struts.xml配置文件，ValueStack，Ognl表达式，属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等

掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用，该框架熟练的开发

二、Hibernate

ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制

熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制

三、Spring

IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合

深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入了解SSH整合的原理

四、JQuery

JQuery常见选择器的应用

利用JQuery控制Web界面

五、JS

JS面向对象的特征

对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等

六、Maven

Maven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库

能用Maven搭建项目环境，熟练使用Maven的依赖和继承机制

七、SSH项目：国际物流

项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业 务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。

面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。

了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

实训项目三：易买电商项目

第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)

一、SpringMVC

模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用

熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目

二、MyBaties

CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用

熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目

三、SSM项目(易买电商)

项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施

了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境

实训项目四：电信项目

第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)

一、网络编程

Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池

把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现

二、数据仓库

数据仓库基础知识ETL，MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析

掌握数据仓库的知识内容，这是大数据分析的基础

三、分布式缓存

学习MemoryCache与Redis两种缓存

掌握两种缓存的原理、以及操作

四、Zookeeper

Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader

了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建

五、集群

Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs

利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器

六、SOA

Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用

利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强

七、云计算

云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念

理解云计算

八、电信项目

把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统

通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能

实训项目五：电信项目

第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)

一、Hadoop的分布式文件系统HDFS

HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联

Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理

二、Hadoop的计算框架MapReduce

利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat

熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制

三、Hadoop的资源管理与资源调度，Yarn框架

深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用

深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程

四、HBase

搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制

掌握HBase的集群的的搭建

五、HIVE

数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户 端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示

利用HIVE做日志分析的查询

六、Spark

Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala编程、Spark集群部署等

利用Spark流式编程做日志的分析

七、电信项目

把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现

熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark

【教学优势】

一、师资力量

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【教学环境】