【职业前景】
【课程内容】
1.Java设计与编程思想
学习目标:Java基础、Java面向对象、Java、数据库与JDBC
学习效果:熟练掌握Java语法并灵活运用,能够开发后台应用
2.Web前端开发
学习目标:HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
学习效果:能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
3.JavaEE进阶
学习目标:JavaWeb后端开发、SSM框架
学习效果:掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
4.大数据基础
学习目标:Linux基础、Maven基础
学习效果:熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
5.HDFS分布式文件系统
学习目标:HDFS原理剖析、HDFS编程
学习效果:深入理解HDFS的原理并灵活运用
6.MapReduce分布式计算模型
学习目标:MapReduce原理剖析、MapReduce实践
学习效果:熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
7.Yarn分布式资源管理器
学习目标:Yarn原理剖析、Yarn实践
学习效果:深入理解Yarn的原理并调优
8.Zookeeper分布式协调服务
学习目标:Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
学习效果:深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
9.Hbase分布式数据库
学习目标:Hbase原理剖析、Hbase编程实践
学习效果:深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
10.Hive分布式数据仓库
学习目标:Hive原理剖析、Hive编程实践
学习效果:深入理解Hive的原理并灵活运用
11.FlumeNG分布式数据采集系统
学习目标:FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
学习效果:熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
12.Sqoop大数据迁移系统
学习目标:Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
学习效果:熟练掌握Sqoop并灵活运用
13.Scala大数据黄金语言
学习目标:Scala语法剖析、Scala应用实践
学习效果:熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
14.kafka分布式总线系统
学习目标:kafka原理剖析、kafka编程实践
学习效果:深入理解kafka原理并灵活运用及调优
15.SparkCore大数据计算基石
学习目标:SparkCore核心原理、SparkCore实践
学习效果:深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
16.SparkSQL数据挖掘利器
学习目标:SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
学习效果:熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
17.SparkStreaming流失计算平台
学习目标:SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
学习效果:深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
18.SparkMllib机器学习平台
学习目标:SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
学习效果:熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
19.SparkGraphx图计算平台
学习目标:SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
学习效果:深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
20.大数据项目实战
学习目标:4个大数据项目的实战
学习效果:能够基于所学知识在真实的项目中操练
【教学现场】
【师资介绍】
梁老师
多年大数据技术研发与培训经验,曾任职知名互联网企业360,具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和
spark技术研发,精通Java,Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底,教学细致负责,并注重理论与
实践相结合,追求学以致用,深得学生好评。
【学校简介】
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办,技术底蕴丰厚,勤奋创新,精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。 以规划大数据及人工智能产业发展战略为指引,以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命,以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。
【教学理念】
理论深入讲解,项目驱动教学,注重学员自训。
学员点评
100%满意度
成都加米谷大数据学院
综合
环境 : 5.0师资 : 5.0教学 : 5.0
李*生
私信AT(环境:5.0师资:5.0教学:5.0)
挺好的,专业大数据教学,适合
2020-08-29