【课程内容】
阶段
JAVAEE
1、Java基础
2、Java面向对象
3、Java特性
4、MySQL
5、JAVA Web
6、SSM
7、 Linux编程
第二阶段
Hadoop
1、ELK
2、HDFS
3、MapReduce
4、Hive
5、HBase
6、Sqoop
7、离线项目实战
第三阶段
SPark
1、SPark编程
2、SPark Core
3、Spark SQL
4、SPark GraphX
5、Spark机器学习
第四阶段
Python
1、Python编程
2、Python数据爬虫
3、Python数据采集、整理与清洗
4、Python机器学习
5、PySpark
第五阶段
集群管理
1、提升系统的高可靠性
2、提升系统的安全性-认证
3、授权及审计
4、数据保护
第六阶段
项目实战
1、用户兴趣取向分析
2、股票流数据实时分析
3、教育平台大数据分析
4、在线教育全文检索平台
5、阿里云平台项目实训
【课程介绍】
大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
【就业前景】
市场规模大
到2020年
大数据市场规模预计突破8458.61亿元
大数据基础设施建设规模突破1892.65亿元
大数据软件市场规模突破1654.31亿元
大数据应用市场规模突破5123.64亿元
人才缺口大
大数据相关岗位需求达10000+个/天
职位薪资高
大数据在北京平均月薪为24360元/月
【适合人群】
【成长过程】
【师资力量】
汪老师
所授科目:软件测试基础、接口测试、Python、性能测试等
8年工作经验,曾服务于中国农业银行、中国银联、南京银行等大中型项目,
担任过开发、测试经理等职位 新晨科技
精通Python、C/C++语言,精通Python测试开发、Loadrunner/Jmeter性能测试、接口测试,
对自动化测试以及性能测试有丰富的实战经验
授课风格:深入浅出、举一反三、轻松幽默
【课程优势】
1、北美专家授课
2、阿里云认证
3、真实云环境
4、CC服务
5、人才培养体系
【教学现场】
【课堂体系】
我们软件测试开发、Java开发、大数据、云计算等都是以项目驱动教学,以丰富的项目实战,学以致用,面试更具竞争力,签进合同里**就业。
上课老师拥有丰富的开发实战和培训经验,在多年的教学中,培养过数千名合格的开发学员,在课程教学、项目实战、学员引导、职业辅导等方面积累了大量的一线经验。讲课内容完全贴近企业需求,讲课风格风趣、课堂轻松,强化将软件测试思维全程融进课程,使学员轻松学习并掌握软件开发技术,成功进入软件开发领域,拿高薪。