【专业前景】
1、人才稀缺未来3至5年,中国需要150万左右的大数据相关人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足;
2、高薪纳贤:2018年大数据行业起薪突破20万每年,高出互联网普通技术开发人员134%,且招聘人数扩大为2017年7.8倍;
3、行业需求:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大;
4、一将难求:前有万达集团60万年薪聘请大数据人才,后有大数据专业毕业生20w年薪就职,大数据人才“重金难觅”。
【课程内容】
1、hadoop概述、hadoop服务器基础环境、zookeeper安装与使用、hadoop伪分布式环境、hadoop安装、hdfs分布式文件系统等。
2、hive介绍与安装、hive数据类型与基础语法、hive表操作、hive大数据查询等。
3、hbase概述、hbase安装、hbase原理、hbase的shell操作等。
4、oozie原理与安装、oozie任务调度、oozie的任务配置等。
5、flume概述与安装、flume高级应用、fume定制开发等。
【授课方式】
线下纯面授。学习周期6个月,周一至周六(周三自习,周日休息),上2天课辅导自习1天,上3天课,休息1天,每天可在校学习时长15小时左右。
【师资力量】
潘老师:潘牛
原包商银行大数据中心项目经理,金融大数据技术专家,拥有6年java研发经验,3年大数据研发经验。精通JavaEE、Oracle、MySQL、Linux、hadoop、hive、hbase等技术。擅长分布式开发、离线处理和实时处理,熟悉大数据项目架构设计、需求设计、项目管理、项目实施等一整套流程。对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和深入的研究,具有多年的软件开发和项目管理经验,注重企业数据安全、稳定、价值挖掘与使用。曾主持研发过银行渠道大数据平台系统,银企直联信用数据互信系统,银行企业数据大数据支付系统、金融信用大数据用户画像系统。
授课风格:独特的课件风格,用通俗易懂的语言配上直观易懂的图画来解释复杂的理论,做到耐心细致。
苏牛 海牛学院金 牌讲师
5年Java项目管理经验,3年数据仓库及大数据实战经验,曾就职于IBM、中国银行,担任资深大数据工程师,参与并主持多个大数据平台的搭建,对hadoop生态圈有自己独到的见解。从技术转战教学,自创“3TC教学方法”,教学风格严谨而不失幽默,注重学生技术与素质的双重提升。
杨阳 海牛学院就业导师
原上市教育集团就业指导主任。
从教近十余载,一直以温润如玉的个人形象魅力潜移默化的影响学生,专业且高度实用的就业指导课程深受学生好评,她的就业视角:“学生的就业并不是最终的结果,入行的不断进步才是我们一直要参与陪伴的过程。
【教学现场】
【学员介绍】
他是自带java经验有备而来的插班生,严于律己,宽以待人,将企业工作的实际场景完美的切合于学校的项目中,用心地带领团队中的每一个人优质的完成项目。
【学员风采】
【就业指导】
1、整理相关城市企业招聘资料及企业的详细信息;
2、简历指导、面试指导;
3、模拟PK;
4、模拟面试;
5、面试录音,一对一指导;
6、规划发展方向。
【学校简介】
北京阳光海牛科技有限公司旗下大数据培训基地海牛学院,是国内首家以资深开发工程师创办的大数据培训基地。公司旗下有海牛学院、大数据产业、项目研发、创业孵化等业务,公司总部位于北京。目前我们与多家企业达成大数据人才培养战略,目前已为企业输送上百名大数据高端人才,得到业界的高度认可。并与全国多所高校建立起了学术研究、专业共建的的平台,让企业大数据走进高校。
【学校环境】