北京人工智能+Python培训课程

【产业发展】

保守估计，2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。AI相关产业规模达100000亿元，你能想象吗？
现今中国人工智能领域的投融资占全球的60%，是规模最 大的国家；中国人工智能市场增长迅速，2017年其市场规模达237亿元，同比增长67％。资料内容：部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》

【岗位需求】

统计数据表明，截止2018年年中，AI从业人员50000人，而行业需求量已经突破1000000人，而AI对人才的需求仍然与日俱增。中国人工智能企业数量达数千家，位列全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。资料内容；部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》

【岗位薪资】

人工智能，古老而又崭新的行业，迈进高薪近在咫尺。人工智能高科技人才全球紧缺，需求旺盛。技术类工程师平均月薪2.58万，而50%的人工智能人才月薪可达3万以上。

【适合人群】

1、大学生

就业需求迫在眉睫，对未来充满期待和不确定，该入哪一行、选择什么职业？

2、职场人士（数据分析）

已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领，技能发展遇到瓶颈，如何突破职业天花板？

3、IT从业者

Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验，职业发展进入平台期，如何迈进科技前沿行业？

【岗位介绍】

【课程体系】

1、人工智能

人工智能初级：人工智能技术和应用场景的全面解析，系统化介绍人工智能技术链条

通过实例对人工智能的开发语言载体Python进行深入理解并掌握Python语法规则，变量和数据类型，程序结构控制，Python的数据结构，Python中的OOP，了解-神经网络的训练方法和流程，学习主流机器学习、深度学习框架环境的搭建，TensorFlow、Keras、Caffe等。

人工智能中级：本模块重点在于算法的开发实现方面，学习人工智能中的识别技术

通过数字识别和人脸识别、自然语言处理等这些应用极为广泛的项目开发，深入介绍深度学习的概念，激活函数以及神经网络基础，对CNN、RNN进行原理方法和原理学习，卷积层和池化层，图像特征提取与识别，经典LeNet模型，LSTM，Encoder-Decoder Model等，同时引入自然语言处理方面的内容，包括分词、题干提取建模等，为不同方向的技术学习构建完整的技能知识图谱。

人工智能高级：从本阶段开始，我们的学习重点转向高级的模型优化算法上

在项目开发实现的基础上进行调优处理，通过学习过程的优化、数据预处理方法、超参数、学习率优化、Batch-Normalization等方法，实现开发算法的优化，完善提升神经网络的效率和质量，进一步理解算法实现与设计，实现开发工程师提升到算法专家之路。

2、数据分析

数据分析初级：使用Python处理工作场景中的简单数据分析

基于CDBD（中国历代人物传记资料库）数据集开发课程案例，介绍数据分析的基本流程和方法，涉及的数据建模方法主要是聚类和决策树，学完之后能够使用Python处理工作场景中的简单数据分析。

数据分析中级：成为具有一定分析思维的数据分析师

基于真实企业数据库开发案例，重点介绍K-近邻、凝聚与分裂（层次聚类算法）、线性回归、朴素贝叶斯等数据建模方法，最终成为具有一定分析思维的数据分析师，满足就业需求。

数据分析高级：成长为一名高级数据分析师，并获得算法工程师的相关技能

基于前两个阶段学员学习数据开发的在线学习数据分析案例，通过完全贴近真实情境的数据分析工作，学会处理各种数据分析中的复杂问题，所使用的建模方法有支持向量机、DBSCAN、逻辑回归和反向传播神经网络，最终成长为一名高级数据分析师，并获得算法工程师的相关技能，能做出直接跟系统交互的仪表盘。

3、python

Python初级：数据可视化

在大量数据的情况下，如何让数据能够更直观，更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求，在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用。

Python中级：数据抓取与采集

互联网上存在着海量的数据信息，通过爬虫可以快速高效的获取这些数据。Scrapy爬虫框架是当前非常流行的一款爬虫框架。Scrapy使用Python作为开发语言，并且提供了非常丰富扩展功能，数量掌握Scrapy爬虫框架的使用能够实现高效获取互联网数据的目标。

Python高级：数据清洗与挖掘

本阶段主要完成数据处理方面的学习，利用Python实现数据清洗与存储相关技能。数据被正式应用于AI核心算法前，需要经过迁移、清洗、分片等多种转换处理，利用Python的numpy、pandas模块有效处理源数据中的空缺值、噪声数据、不一致数据、重复数据等。数据来源、存储环境是多样的，分别来自于JSON、CSV文件，MySQL、Redis、MongoDB数据库，HDFS文件系统等等。利用Python的json、csv、pymysql、redis、pymongo、pyhdfs模块很好地解决了数据存储问题。

【应用项目体系】

1.车牌号码识别

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，该项技术在车辆管理、电子收费等系统中广泛应用，图像识别是AI最广泛的应用之一。

2.身份证识别

身份证识别应用于线上线下银行、交通出行检验等行业，是指使用图像识别技术对身份证信息自动提取，并对身份证信息按要素格式化输出信息。

3.人脸识别验证

人脸识别技术的发展让“刷脸”变成现实，例如门禁刷脸系统、IPhoneX刷脸解锁、手机银行支付等等。人脸验证主要通过人脸识别定位、人脸属性识别、特征提取等等技术，**其准确率和安全性。

4.客服机器人

采用自然语言处理技术，智能客服机器人的应用有着明显的优势。特别是为企业大大提升了服务效率，收集用户诉求和行为数据，为企业改进产品提供了有力支撑。

【课程特色】

1.真才实学+真材实料=真AI

人工智能+场景赋能，精准定位岗位需求，紧密结合企业级需求，含金量极高的项目体系和精准的课程体系。真项目真AI！

2.精心调研+专心规划=真就业

岗位分析+学习行为挖掘，自适应引导学习，项目训练选择通过百家企业审核，符合企业能力需求，就业目标明确。

3.诚信设计+用心实施=真服务

与北京大学联手,重磅打造自适应学习平台;北京大学教授指导课程设计;中央实验室解决大数据、大算力的问题;线上行业大咖授课+线下教练服务;

【教师介绍】

【关于我们】

北京课工场教育科技有限公司是北京大学优秀校办企业，是北大青鸟文教集团旗下大学生高端教育品牌，专注于企业IT岗位专业人才培养，成立于2015年，注册资本1000万。紧跟技术发展潮流，课工场针对企业最 新的岗位技术需求，邀请北京大学教授、北美大数据专家、行业一线专家参与技术方向把控、课程研发及教学实施，研发出可以让大学生快速、高效掌握的教学课程体系;通过智慧教材、人工智能学习平台，为学员提供更好的学习体验以达成更好的学习效果;同时，还为学员提供了全面的就业服务体系，配备了完善的就业**。此外，为积极响应国家关于产教融合的政策，课工场加入“协同育人”项目并与全国高校在新工科建设、师资培训、专业共建及实践基地等方面进行深入合作。

【合作企业】