数据分析提速班

【课程简介】

数据分析师指专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“ 数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。随着互联网的发展和大数据的火热，数据分析师已成为各大公司标配，无论是简单数据分析、excel处理还是数据挖掘、建模等，都体现了企业对数据的重视。

【岗位职能】

1、负责构建用户数据模型

挖掘用户属性及喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持.

2、负责用户行为调研

通过海量数据挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划。

3、负责用户行为数据分析

支持推动产品改进、运.营调整及新模式的探索。

4、负责构建产品

运营及用户行为的数据评估体系,帮助确定各项业务数据指标，并通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施。

【具备技能】

1、会SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

2、会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

3、会用脚本语言进行数据分析，Python or R

4、有获取外部数据的能力，如爬虫

5、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

6、熟悉常用的数据挖掘算法，如：回归分析、 决策树、随机森林、支持向量机等

【发展前景】

随着数字经济的高速发展，国内数据分析人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为"未来最 具发展潜力的职业之一”。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内顶 尖互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

【师资简介】

童金浩

资深教育专家，工信部大数据专家评委。十年技术开发经验，十年教学管理经验。擅长.NET、Java、手机移动开发、大前端技术、软件架构及项目管理。曾担任某知名在线教育副总裁及负责逾百人团队的产品研发、线上线下教学管理工作

赵瑾

计算机软件硕士，拥有高校教师资格，10年IT软件教学经验，5年软件项目外包经验，5年大数据与数据分析方向的教学经验，多年机器学习算法研究及实现经验。在IT培训行业有一定的口碑与知名度。

【课程内容】

【授课形式】

在线直播

上课时间：

每周12345：09:30-11:30，14:00-16:00

【课程目标】

达到市场就业水平，最终目的是成功高薪就业。

【课程优势】

5W+毕业学员成功实现就业，就业率10 0%以上，就业岗位均与实际培训课程相符，均与用人单位签订正式劳动合同，数千名学员均成功晋升为项目经理、技术总监乃至CTO。

【教学环境】

【机构简介】

博为峰，中国职业人才培训领域的先行者，隶属于上海博为峰软件技术股份有限公司（股票代码：836392，2020年4月入选新三板创新层）。 公司总部位于上海，在北京、深圳、广州、成都、南京、西安、武汉、杭州、重庆、济南、合肥、苏州、长沙、南昌、石家庄、济南、郑州、昆山等地均设有分支服务机构。

十数年来，博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员，发展至今，每年毕业学员10000+，就业率长期保持在99%以上。博为峰已先后为7000多家国内外 企业输送软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想；帮助更多 的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。

【就业服务】

就业**

学员入学即签订具备法律效用的协议，就业有**;同时,学掌门与上千家企业达成人才供。 2关人多实

习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一一个良好的就业机会。

就业指导

专属就业顾问，全程协助1对1模拟面试， 有效提高入职成功率，同时注重学员职业素质培养，帮助学员做好职业

生涯规划与管理。

合作企业

60000余名毕业学员入职7000多家国内外招聘合作企业，就业单位包括Microsoft. Intel. HP等大型跨国公司，

及腾讯。阿里、百度、华为、京东、中国移动等国内知名企业。

【教学服务】

教学定制

入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案

教学力量

讲师均为各行业大咖、资深人士,技术过硬,讲课生趣

教学平台

支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷

教学模式

直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式

教学方法

课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

教学实战

注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力

【招生对象】

年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业经验/性别对数据分析有兴趣，有一-定的抗压力与耐心，具备- -定

的学习和分析能力希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士。