学员上课须知:
请带来你认为工作中难解决的问题,好能够提供翔实的数据来上课好,请把你的主要工艺过程的关键参数,需要优化的工艺过程告诉我们,我们现场提供实际解决方案!
第A部分:精益六西格玛管理概论
1、DMAIC方法论
2、基本统计
3、多变量分析
4、方差分析
5、回归分析
6、DOE在精益六西格玛项目中的应用
DOE概论
试验设计基础
1、基本术语
因子(Factor):可控因子、非可控因子、水平及处理(Level and Treatment)、试验单元
2、基本原则
重复试验:
随机化:
划分区组:
3、必要性
单因子轮换法缺点:
全因子试验法缺点:
试验设计优点:
4、类型
因子试验设计:
响应曲面:
混料设计:
稳健参数设计(田口参数设计) :
5、试验设计的策划与安排
部分实施因子设计:
筛选。
全因子试验设计:
全面分析。
响应曲面法或稳健参数法:
求优设置。
6、试验设计的基本步骤及流程
计划阶段:
实施阶段:
分析阶段:
全因子试验设计
1什么是全因子试验设计
2全因子DOE目标
3因子和水平组合(1)
4选择因子水平
5三因子全因子设计
课堂练习
用MINITAB创建全因子实验设计
Step1第1步、Step2第2步、Step3第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步
课堂练习
5、复制和随机
Step1第1步、Step2第2步、Step3 第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步
课堂练习
6、随机化-实验的**
7、假设
分析全因子实验的假设
独立、独立性事项、独立性测试、测试独立性、正态性、正态测试(1)、正态测试(2)、正态假设测试的步骤、正态测试的图形化方法、正态性检验、等方差等方差测试、等方差假设测试步骤、残差假设测试、正交设计的重要性、正交设计类型
8、主效应 和 交互效应
效应定义
构建实验
Step1 第1步、Step2 第2步、Step3 第3步、Step4 第四步、Step5 第五步、Step6 第六步、Step7 第七步、课堂练习
9、实施全因子实验设计的步骤
•Step1: 描述实际问题和实验目标
•Step2: 描述因子和水平值
•Step3: 决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
•Step4: 用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
•Step5: 实施实验
•Step6: 全模型实验分析
•Step7: 简化模型
•Step8: 检查是否违反假设
•Step9: 用图形分析决定保留项的优设置
•Step10: 计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
•Step11: 重复实验优化条件以验证结果
•Step12: 终报告
10、全因子案例研究
11、模块回顾
部分因子试验设计
1、部分因子设计和筛选
模块目标:
为什么要学习部分因子实验设计、什么是部分实验设计、实验设计思考、部分DOE术语
2、如何减少实验的次数
筛选DOE特点、筛选设计、需要筛选、高阶交互作用、隐藏的设计成本增长、课堂练习
3、混杂与实验设计分辨精度
实验步骤
设计步、第二步、第三步、第四步、为什么要选择ABC高阶交互项、其他混杂项、分辨度、24-1分辨度设计、分辨度表、MININTAB分辨度表、部分因子设计、部分设计标记方法、混杂设计练习、其他混杂设计练习
4、部分因子实验设计选择
设计选择什么、考虑经济性、图解说明、选择一个设计
4、用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计
用MINITAB建立25-1部分因子
2K部分因子实验设计步骤
步:确定实际问题和实验目标
第二步:确定重要的因子数和水平数
第三步:决定适当的样本大小, 中心点个数,给定a and b 风险
第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
第五步:实施实验
第六步:全模型实验分析
第七步:删减模型
第八步:检查是否违反假设检验
第九步:图形分析确定佳设计
第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
第十一步:创建预测方程
第十二步:通过复制的佳条件验证结果
第十三步:终报告
25-1因子实验练习
5、模块回顾
中心点试验设计
1、模块目标
2、为什么要学习中心点实验设计
3、什么是中心点
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面图设定步
7、3D曲面图设定第二步
8、3D曲面图
9、中心点与曲线性
10、中心点代码化
11、23中心点代码化
12、设定22DOE中心点步
13、设定22DOE中心点第二步
14、增加中心点数据
15、注意中心点的安排
16、有中心点的方差分析
17、2K全因子加中心点实验设计13步骤:
步:确定实际问题和实验目标
第二步:确定重要的因子数和水平数
第三步:决定适当的样本大小, 给定a and b 风险
第四步:用MINITAB创建一个实验设计. 实验设计表上的运行应随机.
第五步:实施实验
第六步:全模型实验分析
第七步:删减模型
第八步:检查是否违反假设检验
第九步:图形分析确定佳设计
第十步:计算每项的能解释的变差比例 (epsilon square)
第十一步:创建预测方程
第十二步:通过复制的佳条件验证结果
第十三步:终报告
18、中心点实验案例研究
19、中心点实验课程练习
20、模块回顾
区组试验设计
1、模块目标
2、为什么要学习区组化实验设计
3、什么是区组化
4、图形化23区组实验设计
5、区组化实验案例研究
6、为什么要区组化实验设计
7、用MINITAB进行22区组化试验设计步
8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步
9、区组化与混杂
10、2K全因子区组化实验设计14步骤:
其他步骤同前13步骤,只有第四步为新增加的。
11、区组实验案例研究
12、区组加中心点案例研究
13、区组实验设计课程练习
14、模块回顾
响应曲面试验设计
1什么是响应曲面试验设计
2如何进行响应曲面试验设计
3响应曲面试验设计结果分析
4响应曲面试验设计案例研究
混料试验设计
1什么是混料试验设计
2如何进行混料试验设计
3混料试验设计结果分析
4混料试验设计案例研究
田口试验设计
1什么是田口试验设计
2如何进行田口试验设计
3田口试验设计结果分析
4田口试验设计案例研究
学校外观
培训老师: 文放怀教授
清华大学深圳研究院特聘教授,北京大学MBA,贝思德国际管理精益六西格玛咨询专家,精益六西格玛黑带大师。中国企业联合会培训中心客座教授,在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层精益六西格玛管理及技术管理,多年潜心研究各国外企的精益六西格玛管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进精益六西格玛管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版专著《现代企业精益六西格玛管理技术》、《精益六西格玛管理》;《6SIMGA实战》;《精益管理4部》;《6SIGMA设计实战》;《服务业精益六西格玛》等多部,即将出版《新产品开发管理体系IPDFSS丛书》等。曾应深圳技术监督局培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、韩国友星电子、东菱凯琴集团、深圳海光电子有限公司、国营军工六九二厂的精益和六西玛项目实施并取得较大财务收益。