AI人工智能集中线上培训班

【授课方式】

远程教学

【课程简介】

本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。

本课程属于数据科学的高级课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。

最 后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

【课程内容】

1章微积分

2章线性代数

3章槪率论与数理统计

4章人工智能之关系型数据库

5章人工智能之非关系型数据库

6章人工智能之Python编程基础

7章人工智能之Python数据处理与可视化

8章机器学习基础

9章机器学习进阶

10章Tensorflow框架快速入门

11章深度学习算法基础

12章文本挖掘项目实战

13章图像识别项目实战

14章语音识别项目实战

15章手写数字生成与人脸生成实战

16章智能问答机器人项目实战

【师资力量】

常国珍老师

北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

李御玺

国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

【招生对象】

在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生

有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员

零基础决心进入AI工程师领域学员

必备理论基础：线性代数、概率论与信息论、数值计算

【学习目标】

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度学习应用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法

了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等

掌握优化算法和高性能计算方法

掌握NLP自然语言处理一线行业案例

掌握计算机视觉图像识别一线行业案例

【上课时间】

随时可学

【学员风采】

【机构简介】

目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【机构环境】

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮