【课程简介】
无论是机器人、语音识别,还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法,而算法的基础就是数学。所以说,数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛,传统程序员要想转战AI,任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。
微积分,线性代数,概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实,大学学的数学知识都还给老师了(大部分同学都是如此),那么重新温习一下这些重要概念也不错。
【学习目标】
1、了解人工智能数学基础必学内容。
2、学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容。
【课程内容】
第 一章:微积分:函数、极限与连续、微分、定积分、不定积分
第二章:线性代数:向量和矩阵、逆、矩阵的特征、计算机计算
第三章:概率论:概率分布、描述性统计、假设检验、方差分析
【师资力量】
董雪婷(Yuki)
人工智能工程师
教学经验10年
毕业于复旦大学数学科学学院
Dr. Danian Gong
人工智能工程师
教学经验17年
教学背景:
加州科技大学客座教授
ProEdst机器学习课程导师
清华大学EE专业博士学位
荣誉:硅谷人工智能科学家
【授课方式】
远程教学
【招生对象】
零基础学员
【学习时间】
随时可学
【学员风采】
【学员风采】
【机构简介】
目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
【机构环境】
【发展历程】
2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮