哥大热门商硕录取深度解析 —— MS in Finance Economics

项目简介

金融经济学硕士是哥大商学院（CBS）的STEM认证课程，下设于该院金融系。

项目对金融市场、计量经济学和资产定价进行深入探索，特别强调定量分析和经济理论，该课程为学生从事定量金融、风险管理和金融研究以及进一步的学术研究做准备。

学生毕业后可以在投行、商业银行、经济和金融资产管理公司、咨询公司等机构工作。

项目同时提供academia和industry两个track，并且可以随时切换。项目为期4个学期，总时长2年。

项目特点

毕业生去向亮眼。23届共有23个全日制学生毕业，其中16人留美工作，3人在香港工作，2个选择phd深造。16个留美工作的毕业生去向几乎覆盖了所有投行界的领军集团，除瑞银外，其他八大BB的offer均有斩获。

课程设置硬核。所有必修课程都是phd level，大多数课程都由各自领域的大牛执教，课程内容涉及大量推导证明和理论，难度较大，但很多作业和考试都基于应用，只需掌握用法即可，所以拿绩点难度相对较低。

理论性强。这既是项目的缺点，也是项目的优点。因为课程与博士生项目有很大重叠，基本上是泡在各种理论性的内容里，如果不是真的热爱，学起来会非常struggle。

但另一方面，如果你想系统化地做好“量化”，不仅要有实操能力，还要有足够的理论支持。一个人基本上不可能系统化的自学完如此庞杂的理论，而MSFE这个项目的优势正在此处，它会给学生提供长期价值。

偏传统金融方向。没有algorithm，machine learning，software engineering的课程。项目在Quantnet榜上无名，不是那种金工金数类的项目。这一点可能会稍稍影响yield rate。（蕞新一届招生共发放了71个offer，注册学生只有34人）

低录取率。项目平均录取率在6%左右，选拔度非常高。但近几年该数据呈现上升趋势，基本上每年向上走1个点，蕞新一届的录取率达到了9%，共有34个学生。往期每班的class size在25人左右，这几年也是有明显上升。

录取学生画像分析

根据哥大官方发布的class profile来看：2023年MSFE项目共收到776份申请，发放71个offer，学生34人，yield rate不到50%。

班上男生占大多数，34个学生中仅有12个女性，全日制学生24人，学生平均年龄23岁，基本上都有实习经历。

成绩方面：学生平均GPA3.8，托福109，GRE330，项目也接受GMAT但校方没有给出相关数据。

前置课程要求和MIT Finance看齐，需了解prob/stat，macroecon，calc 3，linear algebra，programming等学科。

这里有一个细节，在之前的项目brochure中，学校给出的要求是Macroecon，但官网蕞新的申请要求却是microecon。

从申请人的本科背景来看，Econ背景占比蕞多，超过1/3，数学和统计学背景生的占比也都在15%以上。

另有约1/3的学生来自finance，CS等其他专业。有业内人士扒过这些学生的CV，虽然学术背景不算特别对口，但他们大多数都有亮眼的软背景，如NGO、另类投资、全职工作等经历。

实习方面，quant背景并非刚需。官网上明确指出，“虽然实习经历不是必须的，但强烈建议有”。往届录取学生中，有Quant背景的学生占比蕞多，但比例也不到1/3，其他学生的实习经历各种各样，如ESG，IBD，PE，Risk Advisory，资管，固收等。

在学历方面，美本，海本，陆本的比例约2:1:1。美本基本上是NYU往上；海本里面LSE的数据点较多；陆本有数个985。

综合以上信息，我们对MSFE的录取偏好就比较明确了：学霸，海本or国内985，对定量有passion的elite，有不错的实习经历的申请人。如果你目标是做相关领域的researcher，那这个项目简直就是完美。在传统金融领域，CBS的MSFE，MIT的MFin，Booth的MiF，绝·对是tier-1的金融项目。

MSFE就业情况

MSFE的毕业生六个月内就·业率高达1·00%，学生去向大多是投行和商业银行，也有在咨询公司和资产管理公司的，有很高的大厂签约率。岗位覆盖analytic，researcher，advisor，PE，AM，IBD，ESG等。

具体的就业情况官网上的报告有更详细的信息，这里就直接上图片了：

从报告中可以看出，选择去phd深造的学生真的不多，虽然这是phd level的项目，虽然很多学生都有在CBS/HBS做RA的经历，但就像校方说的，学生们都不太aspire to an academic career。当然，也有可能是现在大多数申phd的学生都会读一个predoc，周期太长了，所以越来越多的学生倾向于尽早就业。

申请要求

除了论文和先修课要求外，其它申请要求与MSM相同：

两篇论文

申请者需阶段学习过概率、统计、微观经济学、微积分、线性代数、矩阵理论、编程。

建议申请人有一定的实习经历，如果不是ECON/MATH/STAT背景的同学，好的实习经历可能会帮你一把。