【培训对象】
商业智能从业人员、数据分析师、金融市场从业人员。
【课程描述】
现代社会信息飞速增长,一方面企业具备条件获得大量操作型数据,另一方面企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(Business Intelligence,BI)是通过对商业信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使企业决策和企业活动变得更加合理和具有竞争力。商业智能主要应用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术来实现决策,以实现企业智能化的决策。
在大数据时代来临的背景下,R语言作为一种迅速兴起的数据分析工具软件,由于其功能强大、简洁易用,正越来越多的成为数据分析项目的实施基础。在商业智能的教学中,如果缺少相应的实际训练,是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际,通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对金融、证券、银行等财经领域应用问题,介绍R语言及商业智能的各个技术细节,通过实际的案例演练,让学员真正体验商业智能与R的魅力。
【课程内容】
数据挖掘与商业智能的历史、概念、经典案例、基础理论
掌握R语言的历史、安装及基础软件包
R的基础知识
掌握R的基本数据结构、统计函数及函数、导入导出数据
R的自定义函数
R中的绘图
在R中使用外部数据
对数据进行定量分析
自动化报表的生成
数据清理及数据转换
总结与演练
案例:股票预测
欺诈交易检测
案例:从信用卡交易数据构建用户购物推荐模型
案例:网络分析
总结与提高
【课程导师】
韩伟
华东师范大学博士、英国South Ampton大学访问学者,韩伟博士熟悉数据挖掘相关理论和工具,长期从事金融、财经、银行等行业的数据挖掘项目规划和实施管理工作,特别是对R语言与商业智能
【教学场景】