新乡python数据分析挖掘学习班

【教学模式】

线上,线下两种学习模式.线上学习时间相对灵活,但是需要较强的自控力.每天学习2个小时,7个月学完.线下脱产培训,四个月的培训周期.不论是线上还是线下对于传统的培训来说,培训周期短,就业速度快,就业薪资高,可选择的岗位也多,如数据分析,数据挖掘,算法建模,bi可视化,数据运用,数据产品等岗位.

【收费介绍】

线上6000，线下20000

【学习周期】

线下看学生自己学习时间来定，线下4个月

【课程大纲】

一、python语法基础：

二、python模块化：

三、Python面向对象：

四、数据采集：

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五、Python数据分析：

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六、Python数据分析可视化：

七、Python数据分析实战：

数据分析实战集合：零售行业销售数据可视化分析, 用户行为分析, 人口数据分析, 美国大选效果分析, EXCEL自动化处理-体测成绩自动化打分脚本, 城市气候与海洋距离分析, 美妆数据分析, 抖音大V分析, 超市零售数据分析

八、SQL数据分析：

SQL基础：MySQL安装配置, 数据库管理, 表管理, 数据类型, SQL基础增删改查 select insert update delete

SQL进阶：SQL注入, SQL条件, SQL通配符, SQL映射, SQL排序, SQL limit, SQL分组、聚合, 左右连接与上下连接, 表关系建立, SQL存储过程, SQL函数, SQL面试题强化, MySQL开窗函数, APP使用案例, 窗口函数面试题讲解, SQL数据分析实战-电商用户行为分析

九、大数据分析：

大数据与数据分析：大数据定义, 常见架构介绍, 大数据常见流程, 大数据应用场景, 数据分析介绍, 大数据与数据分析关系

Hadoop：为什么学Hadoop, Hadoop核心思想, Hadoop定义, Hadoop模块, Hadoop发行商, Hadoop安装与部署, HDFS架构, HDFS和YARN操作

十、商业分析基础：

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十一、统计学：

描述性统计学：离散型随机变量, 连续性随机变量, 集中趋势的量度, 离散趋势的量度, 直方图与箱线图

概率：概率与频率, 先验概率/后验概率/条件概率, 全概率公式/贝叶斯定理, 期望, 概率密度函数, 似然函数, 信息熵

推断统计学：正态分布, 总体与样本/抽样, 中心极限定理, 大数定理, 置信区间, KS检验/T检验/F检验, 卡方检验, 线性相关性, 数据异常检测

十二、EXCEL数据分析：

EXCEL基本操作：数据保护, 填充柄, 自定义格式, 查找与替换, 便捷选择, 数据有效性, 条件格式

公式与函数：基本公式的构成, 地址引用, 统计函数, 数学函数, 逻辑函数, 文本函数, 时间函数, 查找与引用, 数组函数

可视化图表：直方图/折线图/饼图/散点图/条形图/雷达图/漏斗图

表与透视表：表排序, 表筛选, 透视表, 透视图, 切片器

EXCEL可视化大屏：BI项目-某平台上海餐饮评价分析

十三、POWER BI：

Power BI商业智能简介与安装：Power BI Desktop, Power BI Pro, 商业智能工具概述

Power Query 数据清洗：表拼接, 表合并, 数据类型转换, 数值提取与替换, 填充, 透视与逆透视, 转置, 合并与拆分

Power Pivot 数据透视：数据透视理解, 数据建模, 度量值, 新建列, DAX常用函数（筛选函数、关系函数、时间函数）, 分桶, 层次结构, 下钻

Power View 数据可视化：视觉对象, 筛选器, 常用图表/桑基图/帕累托图/瀑布图/热力图

Power BI 智能看板项目：BI项目-某品台母婴市场分析智能看板, BI项目-某院病历分析智能看板

十四、Tableau：

Tableau 基本操作：Tableau 安装与激活, 工作表, 仪表盘, 故事, 行列, 布局

Tableau 表与数据：度量与维度, 表计算, 排序, 分组, 分层结构

Tableau 可视化：颜色/大小/文本, 详细信息, 工具提示, 线/条, 区域, 圆, 地图/甘特图/标靶图/盒须图/瀑布图/树状图/气泡图

Tableau 智能分析：BI项目-大型连锁超市零售销售额与毛利率分析, BI项目-毛利率异常门店定位

十五、机器学习：

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十六、数据挖掘项目：

十七、就业阶段：

如何说服你的面试官：行业岗位认知简历制作, 项目准备, 如何准备项目, 如何介绍项目, 如何面试, 如何投递简历, 优秀简历分享, 业务逻辑表达训练, 1V1简历指导, 1V1模拟面试

【python数据分析&挖掘】

随着科技的迅猛发展，传统的开发岗位已然度过了其红利时代。当下，IT行业面临着岗位饱和、从业人员激增的严峻现实，竞争压力空前巨大。然而，在这一片红海之中，Python数据分析与挖掘正乘风破浪，迎来属于它的黄金时代。

我们正处于一个全面的数字化转型时代，大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等技术正在重塑各个行业的商业模式和交易方式。根据新数据显示，数字经济在全球经济中的占比已超过30%，并且这一比例还在持续上升。在中国，数字化转型已成为企业应对经济增长放缓、市场竞争激烈和用户需求个性化的核心战略。

在这一背景下，企业对数据分析的需求急剧增加。不论是互联网巨头，还是传统企业，数字化转型都成为其保持竞争力的必经之路。数据分析作为数字化转型的关键环节，扮演着越来越重要的角色。Python，凭借其简洁高效的语法和强大的数据处理库，成为数据分析师的初选工具。

学习Python数据分析，意味着打开了通向多个高需求领域的大门。首先，向下可以对接大数据，参与数据基础设施建设。数据被视为新时代的石油，而大数据技术则是开采、提炼这些宝贵资源的关键。掌握Python数据分析技能，可以参与到数据架构设计、数据仓库建设等核心工作中，为企业的数据战略打下坚实基础。

其次，数据分析师在数据处理和清洗方面也大有可为。数据的质量直接影响分析结果的准确性和决策的有效性。Python提供了丰富的数据处理库，如Pandas、NumPy等，使得数据清洗、整理和转换变得高效而便捷。

最后，Python在数据分析和数据挖掘领域的应用更是广泛。通过数据分析，企业能够洞察市场趋势、优化业务流程、提升用户体验。而数据挖掘则能从海量数据中挖掘出隐藏的规律和价值，为企业的战略决策提供有力支持。Python中的Scikit-learn、TensorFlow等库，为数据分析和挖掘提供了强大的算法支持。

数据分析不仅是一项技术，更是一种复合型能力。它要求从业者具备统计学、计算机科学、业务知识等多方面的素养。这种复合型能力，使得数据分析师在就业市场上具有更强的竞争力和更广泛的适应性。

总之，面对传统开发岗位的红利消退和激烈竞争，Python数据分析与挖掘正迎来前所未有的发展机遇。它不仅符合当前的就业趋势，更是未来职业发展的重要方向。对于有志于在数字化时代脱颖而出的职场人士来说，掌握Python数据分析技能，无疑是明智的选择

【师资优势】

我们的师资团队堪称业界翘楚，他们不仅拥有深厚的学术底蕴，更在实战中积累了丰富的经验。团队成员多为来自知名企业的数据分析专家，他们对于数据分析的各个环节都了如指掌。授课过程中，他们能够以深入浅出的方式，将复杂的理论讲解得通俗易懂，确保学员能够轻松掌握Python数据分析的核心技术。同时，他们还密切关注行业动态，及时更新教学内容，确保学员所学与市场需求紧密结合。

【师资介绍】

Dancer智哥——CTO

北航计算机硕士，名企内训特聘讲师

11年IT行业从业经验，4年教学团队管理经验，授课经验丰富

精通Python数据分析、数据挖掘、精通Python、Numpy、Scipy、Pandas、Seaborn、Keras、Scikit-Learn

精通深度学习，精通Tensorfow和PyTorch等深度学习框架

Tina老师——教学总监

德国汉诺威大学硕士

5年商业项目数据分析和数据挖掘经验

Python机器学习算法工程师

前微软数据分析师培训师，3年数据分析师培养经验

精通Hadoop、Spark等大数据处理技术、精通BI工具

Richa老师——精英讲师

前上市金融公司数据Owner

5年数据分析及业务挖掘经验，B端企业培训经验

精通Python数据分析、精通Numpy、Pandas、Seaborn，精通自动化处理技术，精通B1工具

精通Hadoop、Spark等大数据处理技术，精通数据管理与维护

周老师——精英讲师

前上市公司爬虫工程师，名校Python授课老师

从事多年企业级项目开发实战经验，具备扎实的编程功底，精通Python编程语言

拥有5年的线上教学经验，授课幽默风趣，思路逻辑清晰

精通Python爬虫开发、数据分析、数据挖掘、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts

宋老师——职业规划师

5年职业规划咨询经验，专注于个人职业定位与发展

前Linkedin职业发展顾问，3年企业职业规划培训经验

培训师背景，累计培养超过500名职业规划师

精通职业测评工具(如MBTI、霍兰德职业兴趣测试)

擅长职业路径设计与转型策略

熟悉职场趋势分析与行业研究

精通职业咨询技术与心理辅导

【机构简介】

枫海教育培训中心成立于2020年，是一家专注于提供优质教育培训服务的机构。我们致力于帮助学生提升学术成绩，培养综合素质，成为未来的领军人才。中心拥有一支高素质的教师团队，他们大多来自国内外知名高校，具有丰富的教学经验和深厚的学术造诣。

我们的教师团队以“因材施教”为理念，针对每个学生的不同需求制定个性化的学习计划，注重激发学生的学习兴趣和创新思维，帮助学生充分发挥潜力。在课程设置上，教育培训中心只做python数据分析&挖掘一个学科.我们采用小班授课的形式，确保每位学生都能得到充分的关注和指导。为了满足不同学生的需求，我们还提供一对一辅导和在线教学服务。

教育培训中心注重教学质量和学员反馈，不断优化教学方法与课程内容。我们的使命是为学员提供最优质的教育服务，帮助他们在学术和职业道路上取得卓越成就。通过丰富多彩的教学活动和实践机会，我们努力培养学生的学习兴趣和自主学习能力，让每个学员在轻松愉快的学习氛围中不断成长。

自成立以来，教育培训中心已帮助数千名学生实现了他们的学业和职业目标，赢得了广大学生和家长的信赖和好评。我们将继续秉持“以学生为中心,以就业为目标”的教育理念，不断创新和进步，为更多的学员提供全面且个性化的学习体验，助力他们成就美好未来。