学java要知道的7个常用工具

常用的Java工具

1.JClarity–性能监测工具

它发布于去年9月。围绕java性能，当前这款工具提供了两个产品:Illuminate和Censum。

Illuminate是一款性能监测工具，而censum是一种聚焦于垃圾收集日志分析的应用。

它不仅仅提供了数据收集功能和可视化，对于检测到的问题,这两个工具能够提供具有实践性强的建议，帮助开发人员去解决问题。“我们要做的是把问题从数据收集阶段转移到数据分析和观察段”–JClarityCo-FounderBenEvans.

主要特性:1、瓶颈检测(磁盘I/O,垃圾收集，死锁等)；2、实施计划–提出解决问题的具体建议，如“应用程序需要增加活动线程数”。3、解释–一般性问题的定义以及引起该问题的常见原因，例如“垃圾回收时停顿时间耗时比例过高,可能意味着堆内存不够，太小了”。

独特之处:

进行监测和性能问题确认后，他会立即提供可行性的意见来解决这些问题。

幕后故事:

JClarity是在伦敦建立的，他的创始人包括MartijnVerburg,KirkPepperdin和BenEvans，都是在java性能领域有着非常丰富经验的人。

2.Bintray-二元次的社交平台

当从一些”匿名”仓库中导入库文件时，Java开发人员在某种程度上被蒙在鼓里。Bintray给这些代码添了“一张脸”，作为一个社会化平台为java开发者服务，分享开源的软件包(会不会有人说这是二元次的github?).它拥有超过85000个文件包,涵盖18000个库，展示了当前流行的和新版本的包。

主要特性:

1、上传你的二进制文件，让全世界都可以看到，并且可以和其他开发者进行交流，并得到一些反馈。

2、使用Gradle/Maven/Yum/Apt工具下载包文件，或者直接从平台下载。

3、管理包的版本说明和相关文档

4、REST风格的API-查询/检索文件接口和自动分发接口

独特之处:

Bintray的基础功能类似于maven中央仓库。但他增加了一个社交层，提供了一个将文件分发到CDN服务器的简单办法。

幕后故事:

JFrog基于Israel和California，开发了Bintray。该工具是去年4月公开的，并在上次JavaOne大会上赢得了Duke’schoiceaward奖项JFrog也开发Artifactory，Artifactory当然也是跑在Bintray上的。

3.Librato–监控和可视化云服务

Librato作为一个监控和管理云应用的托管服务，它可以瞬间完成自定义面板的创建,而不需要用户去配置或者安装任何软件。相比其他面板，他的外观和感受如黄油般顺滑。“仅当你能够从数据中获得具有实际意义的信息时，数据才是有价值的”—JoeRuscio,Co-Founder&CTO

主要特性：

1、数据收集：集成了Heroku、AWS、数十种集成代理，以及绑定了java、Clojure等语言。

2、自定义报告：性能指标和告警可以通过邮件、HipChat、Campfire以及HTTPPOST请求与你所想到的任何东西进行整合

3、数据可视化：带有注释、相关性分析，共享和嵌入选项的美观的图片展示

4、告警：当指标超过一定阈值时会自动发出通知告警

特别之处：

很难找到任何Librato不知道如何表述以及对数据的理解。

幕后故事:

FredvandenBosch,JoeRuscio,MikeHeffnerandDanStodin几个人在SanFrancisco创建了Librato

4.Takipi

Takipi的建立基于一个简单的目的：告诉开发人员到底在何时什么原因代码出现异常。每当一个新的异常抛出，或者一个错误日志发生，Takipi就会捕获它，给用户展示可能引起该异常的变量状态，经过的方法和设备。Takipi在错误发生时刻将会覆盖实际执行代码—所以在你分析异常时，就如同当异常发生时你正好在场。

主要特性

1、监控-捕获/未捕获的异常，http错误，和被日志记录的错误

2、优先排序-如果异常错误涉及到新增的代码或者修改过的代码，工具会统计集群中这样的错误发生的频率，以及错误发生的概率是否在递增。

3、分析-观测实际代码和变量状态，甚至跨越不同的机器和应用

独特之处:

生产环境的GodMode模式。错误发生时展示实际执行的异常代码和变量状态。这样你分析异常时,就如同当异常发生时你在场。

幕后故事:

Takipi创建于2012年的SanFrancisco和TelAviv。

5.Elasticsearch–搜索和分析平台

Elasticsearch已经存在一段时间了，但是他的1.0.0版本在2月份才发布。他是一个基于lucene的，托管在github上的开源项目，他有200位开发者。你可以从这checkout出码.Elasticsearch提供的主要特性是易于使用的，可扩展的，分布式的，rest风格的检索。

主要特性

1、实时文档存储，文档对象的每个field都建立了索引，都能被检索

2、构建适应于不同规模的应用的体系结构，在此之上实现分布式搜索。

3、为其他平台系统提供了具有rest风格的和原生javaapi。他也有hadoop的依赖包

4、简单可用性强，不需要对搜索原理有深入的理解。该平台有免费模式，所以你可以快速开始应用起来。

独特之处：

如他所说，他具有可伸缩性，灵活的构建和易用性。提供一个易用性的平台，进行规模扩展时无需考虑核心功能与用户自定义选项间妥协。

幕后故事：

Elasticsearch由ShayBanonback创建于2010年，最近募集到了7000万刀的资金。在创建该项目前，Banon就经营一个Compass的开源项目，现在他是一个搜索专家。那他进入搜索领域的动机呢？原来是为了让他妻子能够保存和检索所喜欢的食谱，进而开发的一个应用。

6.Spark–微型Web框架

回到java语言，Spark是一个极具自由灵感的,能够快速创建Web应用程序的微型Web框架。为了支持java8和lambdas,今年早些时候他被重写了。Spark是一个开源项目，源代码可以在github上可以看到(请点击这里)，目前开发该框架的人是PerWendel和过去几年为了实现只需要付出很小的努力，便可以快速构建一个web应用这样使命的一小撮人。

主要特性:1、快速上手,配置简单；2、直观的路由匹配器；3、创建可复用组建的模板引擎，它支持Freemarker,ApacheVelocity和Mustache；4、Spark可以运行在Jetty上，也可以在tomcat上跑

独特之处：

图片胜过千言万语，图片更加直观，把代码check出来感受一下吧

幕后故事:

Spark的创始人是PerWendel，瑞典人。目前与其他20个人开发Spark。去看看讨论组，学习更多的关于Spark的知识，了解如何去给这个开源项目做贡献，解决bug。

7.Plumbr–内存泄漏检测

深入研究java虚拟机，其中的GC(GarbageCollector垃圾收集器)将那些不再使用的对象进行回收,释放内存。尽管如此，有时候，开发人员仍旧会持有那些不再使用的对象引用，占用内存。这样就会发生内存泄漏，这个时候，Plumer就该登场了。如果应用发生了内存泄漏问题，Plumer就会进行检测,生成报告，并且提供切实可行的方案去fix掉这个问题。

主要特性：1、实时的内存泄漏检测和告警；2、一份包含时间，内存大小，速度(MB/h)以及泄漏事件的重要级别的报告。3、内存泄漏的代码位置

独特之处:速度快，切中要点，从代码中分析并给出建议帮你修复Bug